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ecology and sustainable forest management
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Servicio de análisis de muestras vegetales

El Grupo de Investigación de la Universidad Politécnica de Madrid Ecología y Gestión Forestal Sostenible (ECOGESFOR) ofrece un servicio de análisis de muestras vegetales para la caracterización nutricional de encina (Quercus ilex L.) basado en la tecnología de Espectroscopía de Infrarrojo Cercano (NIRS). Este modelo puede hacerse extensivo a otras especies de Quercus esclerófilas mediterráneas. Está dirigido a cualquier tipo de usuario, público o privado, que desee conocer las concentraciones de nutrientes esenciales sobre materia seca de hojas, tallos o raíces de estas especies.

Procesado y entrega de muestras

Las muestras deberán enviarse secas en estufa (al menos durante 48h a 65ºC) o en fresco. En este último caso deberán enviarse en sobres de papel que eviten pudriciones durante el envío. La cantidad mínima necesaria para el análisis es de 1 g de peso seco por muestra. Para la parte aérea, si se desea analizar por separado hojas y tallo, es conveniente separar ambas fracciones antes de secar. Además de seca, también puede enviarse la muestra molida. En ese caso debe molerse con posterioridad a su secado, en molino ciclónico con un tamaño de grano (tamiz) de 850 µm. La molienda y el secado están sujetos a una tarifa en caso de que el usuario solicitante no realice dichas operaciones. Las muestras deben enviarse a:

Juan A. Oliet Palá
Departamento de Sistemas y Recurso Naturales.
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes
Ciudad Universitaria s/n
28040 MADRID
Correo electrónico: juan.oliet@upm.es
Teléfono: 91 3367130

Antes del envío de las muestras pónganse en contacto previo por correo electrónico.

TARIFAS (por muestra)

 

< 30 muestras

31-60 muestras

> 60 muestras

Secado

0,5 €

0,25 €

0,10 €

Molienda

3 €

2,5 €

2 €

Análisis N, P, K, Ca, Mg, Fe

5 €

4,5 €

4 €

TOTAL (sin IVA, 21 %)

8,5 €

7,25 €

6,1 €


En caso de que las muestras se entreguen secas o secas y molidas se descontará el correspondiente importe de cada operación.


Características del modelo de predicción de estado nutricional de encina (Quercus ilex L.) mediante la tecnología NIRS (espectroscopía de infrarrojo cercano)

El modelo de predicción ha sido elaborado con los datos obtenidos de las muestras generadas en el Proyecto Optimización de la nutrición de encina (Quercus ilex L.) en vivero: bases fisiológicas, técnicas de fertilización e implicaciones post-transplante (ENCINUT, AGL2006-12609-C02-00). El modelo está construido a partir de un colectivo de muestras de encina cultivadas a lo largo de campañas diferentes en cinco viveros españoles de seis procedencias y producidas bajo regímenes de fertilización diferentes. El laboratorio de referencia para el modelo de predicción es NUTRILAB, de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid.
El modelo predice la concentración de los nutrientes N, P, K, Ca, Fe y Mg y presenta los siguientes estadísticos:

Estadísticos de calibración NIRS para las ecuaciones obtenidas por cada nutriente

Constituyente

N

Media

Desv Típ.

ETVC

R2

N (mg/g)

267

0,815

0,319

0,061

0,96

P (mg/g)

273

0,086

0,027

0,020

0,46

K (mg/g)

269

0,481

0,144

0,118

0,32

Mg (mg/g)

216

0,281

0,132

0,043

0,85

Ca (mg/g)

141

0,776

0,364

0,091

0,94

Fe (mg/kg)

202

104,15

85,56

22,331

0,94

N = número de muestras utilizadas en la elaboración del modelo (colectivo de calibración); Media = valor medio de las concentraciones de cada elemento en el colectivo de calibración; Desv. Típ. = idem desviación típica; ETVC = Error Típico de Validación Cruzada; R2 = coeficiente de determinación del modelo

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